지식 그래프
세상을
모델링하다.
복잡한 연결 데이터 시스템의 설계, 구축, 자동화를 위한 고성능 플랫폼.
A
B
C
D
type Node struct {
ID string `json:"id"`
Labels []string `json:"labels"`
}
핵심 기능
Domain Modeller
엔진
코드 기반의 정밀함으로 스키마를 정의하고, 구조를 검증하며, 지식 그래프의 진화를 관리합니다.
schema
스키마 설계
직관적인 YAML 설정으로 도메인 모델을 선언적으로 정의합니다. 강력한 타입의 노드와 관계를 설정합니다.
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rule
엄격한 검증
컴파일된 밸리데이터로 데이터가 그래프 데이터베이스에 도달하기 전에 제약 조건을 적용하여 데이터 무결성을 보장합니다.
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history
버전 관리
시간에 따른 스키마 진화를 추적합니다. 내장 버전 관리로 변경 사항 롤백과 마이그레이션을 자동 관리합니다.
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code_blocks
네이티브 Go
극한의 성능과 컨테이너 환경에서의 최소 리소스 사용을 위해 완전히 Go로 구축.
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database
Neo4j 통합
Neo4j와 깊이 통합되어 선언적 모델을 고도로 최적화된 Cypher 쿼리로 변환합니다.
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hub
API 생성
도메인 모델 스키마에서 직접 강력한 타입의 API (REST 및 GraphQL)를 자동 생성합니다.
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오케스트레이션
워크플로
엔진
프로세스, 자동화, 인간 상호작용으로 도메인의 진화를 제어 — 모두 스키마에 의해 관리.
account_tree
BPMN 스타일
빠른 학습과 직관적인 프로세스 설계를 위한 BPMN 영감의 활동 타입.
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api
API 우선
API를 통해 프로그래밍 방식으로 워크플로를 트리거, 모니터링, 제어합니다.
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psychology
AI 통합
스키마와 거버넌스 규칙 내에서 AI가 워크플로에 안전하게 참여하도록 합니다.
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sync_alt
모든 것을 통합
간단한 HTTP 호출로 외부 시스템이나 서비스에 연결합니다.
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schedule_send
비동기 작업
복원력 있고 확장 가능한 작업 처리를 위한 NATS 기반 메시지 구동 아키텍처.
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data_object
선언적 YAML
깨끗하고 읽기 쉬운 YAML 파일로 워크플로를 기술합니다.
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